如何更懂你的会员？

什么是会员画像？

会员画像，即会员信息标签化。 企业通过收集与分析消费者 社会属性、生活习惯、消费行为 等主要信息的数据之后，立体地抽象出的一个用户的商业全貌。

会员画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

02、会员画像的作用

（1）辅助分析洞察
会员画像可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知，发现显著特征，获得业务灵感。

（2）丰富数据分析维度
对我们的业务数据做更深层的对比分析。分析洞察获得业务灵感后，标签可以辅助业务落地。

（3）实现精准营销
将用户群体切割成更细的粒度，使运营从粗放式到精细化，以多种运营触达手段，像短信、推送、活动、优惠券等等，对用户进行驱动和挽回，达到事半功倍的效果。

（4）助力产品
用户画像可以作为数据产品的基础。例如个性化推荐系统、广告系统、CRM 管理工作等。自动化的业务系统能更有效地利用会员的威力。

03、会员画像的搭建步骤

一、整合各渠道会员数据，搭建会员数据库

积累优质的会员数据是建立会员画像的基础和前提。在实际的电商应用场景中，需要整合的数据大致分为基本特征、消费特征、社会特征、兴趣特征、行为特征这5个维度。

但是如何将这些数据整合汇总，重新加以分析和利用，是构建客户数据库的重点与难点。

以零售企业为例，会员数据分散在官网、电商平台、社交平台等各个渠道。渠道的多样化使得数据之间相互割裂，仅仅是用户的来源识别就是一个巨大的挑战。所以，对用户数据的收集，光靠运营团队是远远不够的，还需要通过大数据的分析算法能力。

这时，我们就可以通过 回头客会员管理系统，将多渠道会员来源统一归集识别、分析，构建专属的会员数据库，并自动识别用户来源生成智能标签。