如何生成会员画像？

随着会员数据库搭建完毕，有了大数据的支撑，我们便可以不断为会员打上不同的标签，搭建会员标签体系，生成会员画像。

所谓会员标签体系，就是根据用户的基本属性（性别、年龄等基本信息）、消费特征（消费习惯和偏好）、社会特征（家庭情况、职业等）、兴趣爱好（品牌偏好与兴趣爱好）、行为特征（用户活跃社交场景）等信息，把个性化的用户，打上标准化的标签，并对标签进行梳理聚合，形成一个个典型的用户标签

在这个过程中，营销策略的变化永远赶不上用户兴趣迁移的速度，用户的来源，退出的节点都是动态的。因此，给用户打标签的过程也应该是动态的，我们可以通过 回头客会员管理系统来实现自动化打标签，当我们设置一个标签条件后，所有满足条件的用户会自动纳入这一标签，并实时追踪、更新会员的行为轨迹变化，更新会员标签，将运营人员从繁复的数据处理工作中解脱出来，真正释放营销创意。

三、 进行个性化营销，精准触达目标客群

这就是把用户画像真正利用起来的一步了，企业可以根据会员画像的分析，提供针对性的运营和个性化的服务，满足用户的多样化需求。

我们可以使用回头客会员管理系统的 营销素材库工具，将不同内容精准推送到相对应人群的微信消息、公众号图文消息、短信上。并在后台对这些内容进行数据跟踪，谁看过、谁分享，一目了然。

A.推送渠道精准化

基于短信、邮件、公众号模板消息等主流触达渠道用户的互动反馈情况，在用户偏好的渠道上推送信息，提升体验的同时节约推送成本。

B推送内容精准化

根据用户历史订单/浏览数据，实现基于用户消费/兴趣偏好的个性化推荐，并在文案中适当加入一些强烈的用户个人属性，在千人千面的基础上增加互动亲密度。

C.推送渠道精准化

基于用户历史点击/购买时间，判断用户最易被营销触动的时间点，在黄金时间点给用户发送营销信息。